Peneliti di Mitre telah mengembangkan metode untuk menebak secara akurat jenis kelamin pengguna Twitter dengan mengisolasi kata-kata tertentu dalam tweet mereka. Metode ini cukup menarik, mengingat Twitter tidak mengharuskan anggotanya mencantumkan jenis kelamin di profil mereka.
Pertama-tama, tim peneliti mengumpulkan data lokasi, deskripsi, nama profil serta nama lengkap seluruh pengguna Twitter yang dijadikan sampel. Kebanyakan pengguna Twitter ini baru memiliki satu posting di timeline mereka.
Ketika menguji algoritma yang dipakai komputer untuk menebak jenis kelamin dari nama pengguna, 89 persen tebakan mereka terbukti benar. Sementara, dengan menganalisa satu tweet pengguna, peneliti bisa menebak dengan benar hingga 66 persen. Angka itu melonjak menjadi 75 persen ketika peneliti mengamati seluruh tweet dalam timeline pengguna.
Ketika menganalisa deskripsi pengguna, tingkat akurasi peneliti mencapai 71 persen, sedangkan analisa terhadap nama profil meningkatkan rasio akurasi menjadi 77 persen.
Jika menggabungkan seluruh faktor di atas untuk menebak jenis kelamin pengguna Twitter, peneliti mampu mendapatkan tingkat akurasi hingga 92 persen. Demikian dilansir Yahoo News, Kamis (28/7/2011).
Menurut peneliti, pengguna wanita lebih sering menggunakan icon senyum atau tanda seru. Wanita juga lebih sering menggunakan kata-kata seperti “love”, “cute”, “happy”, “mommy”, “sleep”, “baby” maupun istilah chat “LOL” dan “OMG”.
Sementara, pengguna pria hanya memiliki sedikit kata yang bisa diasosiasikan secara tepat dengan mereka, termasuk “http” dan “google”.
Menariknya, penggunaan frasa tertentu juga bisa menentukan kecenderungan politik para anggota Twitter (khusus pengguna di Amerika Serikat - red). Misalnya, tweet tentang yoga, vegetarian dan klub basket Los Angeles Lakers lebih mungkin di-posting oleh kubu Demokrat. Sedangkan tweet tentang Walmart dan senjata diasosiasikan dengan kubu Republican.
sumber : okezone
Comments :
0 komentar to “Menebak Jenis Kelamin Pengguna Twitter?”
Posting Komentar